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生活中的启示作文

加密货币崩溃:华尔街商人悄悄地搁置比特币淘金热梦想

    北京时间12月26日上午消息,据彭博社消息,当各种加密货币蓬勃发展时,许多华尔街投资银行都准备加入这一领域的淘金热。但是随着这些资产的价格暴跌,他们中的许多人已经悄悄地搁置了他们的计划。他们最初希望在金融业的黑暗角落里赚钱,但今年他们放慢了脚步,希望摆脱比特币狂热。虽然没有人放弃,一些人继续发展贸易基础设施,但随着虚拟货币的崩溃,大多数人撤退了。例如,高盛(Goldman Sachs)一直试图把自己置于数字资产开发浪潮的前沿,在怀疑者的眼中,数字资产是日内交易者和无政府主义者的天堂。据熟悉其加密业务的人士透露,高盛在这方面的进展已经放缓到几乎无法察觉的地步。许多业内人士现在认为,把去年的狂热变成华尔街的加密产品是不切实际的。纽约SolidX Partners首席执行官Daniel H.Gallancy表示.全是炒作.对于那些希望华尔街老牌巨头接受加密货币的人来说,高盛仍然是他们的焦点。该公司是华尔街首批清算比特币期货的公司之一,知情人士去年说,该公司正在准备一个交易台,一家投资银行,甚至有它的银行家就此接受了《纽约时报》的采访。在考虑了加密基金的托管服务后,公司投资了BitGo控股公司。它还提供比特币的衍生品,称为非主要交付前向(NDF)。据知情人士透露,该银行尚未提供加密货币交易,其NDF产品也不太吸引人,只有20个客户注册。贾斯汀•施密特(Justin Schmidt)被聘任为数字资产业务主管,他在上个月的一次行业会议上表示,监管机构正在对他能做的事情施加限制。知情人士说,高盛还计划在其主要经纪业务部门增加数字资产专家。银行和投资公司之所以谨慎行事,是因为监管机构对大量代币的分类方式并不清楚(例如,它们是否应该被分类为商品、证券或其他类别)。相关的刑事和监管调查也使他们更加谨慎。据知情人士透露,摩根士丹利今年早些时候聘请安德鲁•皮尔担任其数字资产主管。从技术上讲,该公司至少从9月份开始就准备提供比特币期货的交易,但迄今为止还没有交易过一份合约。9月份,知情人士表示,一旦机构客户需求得到确认,合同将启动。与此同时,知情人士表示,花旗集团尚未在现有监管框架下出售任何为加密货币设计的产品。今年9月,知情人士表示,这种所谓的数字资产收据可以通过代理商进行交易,而不必直接拥有基础加密货币。在伦敦,巴克莱一直在探索客户对加密货币交易柜台的兴趣,但现在它几乎回到了原点。今年早些时候,这家英国银行任命了两位前石油交易员克里斯·泰勒和马修·乔布·迪瓦尔(Matthieu Jobbe Duval)来探索这项业务。据知情人士透露,负责数字资产项目的泰勒9月份离职,而乔比·杜瓦两个月后离职。该公司发言人说,巴克莱没有计划设立一个加密的货币交易柜台。花旗集团和摩根士丹利的发言人拒绝就其加密货币业务置评。高盛发言人帕特里克·勒尼汉(Patrick Lenihan)表示,高盛“主要关心的是谨慎、安全地满足客户需求。”即使在2018年数字资产惊人的抛售之后(比特币价格在此期间从20000美元跌至4000美元),加密货币的支持者仍然相信有迹象表明金融动荡。只要有必要,宪法随时准备重新进入该行业。”更重要的是,所有正在建设的基础设施都可以由机构进行交易。作为纽约证交所的母公司,ICE在8月份宣布,它已经创建了一套服务,使消费者和机构能够购买、销售、存储和使用数字资产。与此同时,富达投资公司(Fidelity Investments)10月份宣布,正在准备一项新业务,以管理对冲基金、家族信托和交易公司的数字资产。同月,另一个令人鼓舞的迹象是,耶鲁还投资了加密货币基金。即便在这次事故中损失了7000亿美元的加密资产,信徒们仍然坚持他们的信念。”新加坡前德意志银行交易员尤金·吴(Eugene Ng)表示,他已经组建了加密货币对冲基金Cir.Capital。熊市允许许多这样的机构建立一个适当的基础,而不急于建设基础设施,这些设施没有经过充分的测试,以免错过淘金潮。

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2018年十大开源机器学习项目

    首先,让我们看看今年的一些顶级开源项目。1。BERTBERT是变压器双向编码器表示的缩写。它是解决自然语言处理问题的一种新方法,可以获得最先进的处理结果。它是基于TensorFlow的,开发人员可以使用预先训练的模型来解决问题。BERT模型比其他模型具有更大的优势,因为它们可以识别句子的上下文。该项目目前在Github上有8841颗星和1560个分叉。BERT项目地址:https://github.com/google-./bert.:https://arxiv.org/abs/1810.048052。深层CreamPy是一个深层学习工具,可以像图像编辑工具一样重建图像缺失区域。用户使用图像编辑工具将图像缺失的区域绘制成绿色,而神经网络负责将这些区域填充内容。该项目目前在GitHub上有6365个启动和613个分支。项目地址:https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy3.TRFL的发音与块菌(truffle)相同。它可以开发基于TensorFlow的增强学习代理。项目地址:https://github.com/deepmind公牛挤奶_东英金融网4.Horizo n Horizo n是一个应用强化学习的平台。Horizo n使用PyTorch进行构建,使用Caffe2提供模型服务。Horizo n的主要优点之一是在设计中考虑了生产环境的使用场景。项目地址长春亚泰主场_小宾张嘎网:HTTPS://GITHUBCOM/FooBoooCurdie/Value5.Doodidiy,顾名思义,是一个用于恢复旧照片和着色的深学习库。该库的作者结合了几种方法来实现这个目标,例如自注意生成对抗网络(https://arxiv.org/abs/1805.08318)、GAN的渐进增长(https://arxiv.org/abs/1710.10196)和两个时间尺度更新规则(https://arxiv.org/abs/1706.08500)。项目地址:https://github.com/jantic/DeOldify 6.AdaNet AdaNet是一个基于TensorFlow的库,它自动学习模型而无需大量的专家干预。该项目基于AdaNet算法(http://..mlr.press/v70/cortes17a.html)。项目地址:https://github.com/.orflow/adanet7.Graph Nets Graph Nets是由DeepMind发起的一个库,用于在Snnet和TensorFlow中构建图形网络。图形网络将图形作为输入并返回图形作为输出。项目地址:https://github.com/deep./._nets8。该库具有速度快、内存利用率低、多GPU训练和推理、CPU支持推理等优点。项目地址:https://github.com/facebook./maskrcnn-benchmark 9.PocketFlow是一个用于加速和压缩深度学习模型的框架。它解决了大多数深度学习模型计算量大的问题。它最初是由腾讯人工智能实验室的研究人员开发的。项目地址500万娱乐城_藏传佛教法器网:https://github.com/Ten./PocketFlow 10.MAMEToolkit MAM旅游业现状_补跌网EToolKit是一个用于训练街机游戏强化学习算法的库。该工具包可以在跟踪游戏状态的同时接收游戏帧数据。项目地址:https://github.com/M-J-Murray/MAMEToolkitML框架的主要进展10月份的PyTorch 1.0发布期间,Facebook发布了PyTorch 1.0的预览。新版本将解决以下挑战:耗时的培训、大量的网络、缓慢的扩展以及Python编程语言带来的一些灵活性。新版本引入了一组编译器工具(Torch.这将弥合生产和研究阶段之间的鸿沟。火炬。JIT包含一种名为Torch Script的语言,它是Python的子集。模型可由热切模式转换为图形模式。这对贺岁纪念币_giuliano网于开发高性能和低延迟应用程序非常有用。Aut皇族上单_林敏聪电影网o-Keras您可能听说过自动机器学习的概念。本质上,它是自动搜索机器学习模型的最佳参数。其他自动化ML框架包括Google的AutoML。Auto-Keras是使用Keras和ENAS(神经架构搜索的最新版本)开发的。TensorFlowServiceTensorFlowService是一个使TensorFlow模型更容易部署到生产环境的系统。TensorFlowSer.,在2017年发布,帮助开发人员简化了将模型部署到生产环境的大量工作。机器学习Javascript有几个Javascript框架,允许开发人员在浏览器上运行机器学习模型。这些框架包括TensorFlow.js和Keras.js。这些模型的实现与使用传统框架(如Keras或TensorFlow)非常相似。展望2019年,随着Auto-Keras等自动化工具的进步,我们可以期望开发人员更容易地工作。随着研究的进展和开源社区的贡献,我们也可以期望改进各种机器学习框架的性能。英文原件:https://heart..fritz.ai/2018-in-.-machine-.-open-source-project-frameworks-430df2fe18cd

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